Na terça-feira, 14 de novembro, nas instalações da I-Com em Bruxelas, a rede apresentou o seu documento conjunto sobre a Lei de Inteligência Artificial da União Europeia (AI Act) como o resultado principal das suas atividades no segundo semestre de 2023.
O documento foi revelado na conferência intitulada “IA e o Futuro da Competitividade da UE: O Caminho a Seguir.” Este evento proporcionou uma valiosa oportunidade para discutir o estado atual do AI Act da UE.
Com o objetivo de contribuir para o debate numa perspetiva do Sul da Europa, o documento iniciou discussões sobre os desenvolvimentos mais recentes do dossiê que antecede o acordo que os negociadores aspiram alcançar até o final de 2023. Também abordou temas divisivos, como o uso de conteúdo protegido por direitos autorais por IA e vigilância biométrica.
O Capítulo 1, além de fornecer uma visão geral de quatro importantes iniciativas internacionais e abordagens à regulamentação de IA, concentra-se no AI Act da UE. Ele enfatiza que questões críticas ainda precisam de resolução, incluindo aquelas discutidas no trílogo e os termos e papel da supervisão humana. O capítulo destaca que o Regulamento de IA da UE precisará de atualizações regulares devido à natureza em constante mudança da IA e à possível fragmentação legal não intencional resultante das disposições de subsidiariedade do AI Act (multas, classificação de alto risco). Ele também esboça várias áreas onde as negociações do trílogo devem estabelecer consenso entre a Comissão, o Parlamento e o Conselho.
O Capítulo 2 analisa o impacto económico da IA generativa, com um foco específico em países do Sul da Europa, como Grécia, Itália, Portugal e Espanha. Ele fornece uma visão global do panorama da IA generativa e discute desafios potenciais e estratégias para abordá-los.
O Capítulo 3 explora as diferenças significativas entre a IA generativa e a IA tradicional, bem como os países líderes na corrida da IA em termos de investimentos privados, patentes e publicações. A análise destaca a competição contínua entre os Estados Unidos e a China, com ambos os países liderando consistentemente as classificações. No entanto, também observa que muitos projetos amplamente utilizados de IA generativa têm alcance global, pois são de código aberto.
O Capítulo 4 examina a baixa adoção atual de tecnologias de IA, enfatizando a oportunidade de implantação cuidadosa dessas tecnologias para maximizar seus benefícios, ao mesmo tempo em que mitiga possíveis armadilhas. Através de uma análise SWOT abrangente, os autores destacam o aumento constante da pesquisa relevante nos países da rede ao longo das duas últimas décadas e um aumento significativo nos investimentos em startups de IA nos últimos três anos.